如何利用AI招聘来更好地招聘

如何利用AI招聘来更好地招聘

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人力资源和招聘人员往往不看重事物。有充分的理由:我们被要求依靠我们有根据的判断。我们从事逐日播报业务。我们找到最有潜力的人才,在不久的将来可以为雇主做大事,并且一遍又一遍地做到。但是很长一段时间以来,我们一直在追求涡轮增压。如此密集,结合行政,个人和战略任务的职业道路,需要复杂的方法来超越我们不再想要依靠的古老的过时做法。有了AI,我们就拥有了。

人工智能 会进行自己的未来播报版本。这是一个快速而有效的支持者,可以扩大我们的工作量并释放带宽,以便我们可以一对一地专注。事实是,人工智能正在以一种很好的方式迅速破坏招聘。但是,问别人这意味着什么,您可能会头疼。对于一直在寻找关于AI招聘的方式和方式的简单说明的人,这里就是。一个警告:我们不要称其为“傻瓜AI”。这里没有人是假人,而且无论人工智能多么复杂,人才培养都需要您的敏锐度,智慧和专业知识。

以下是AI将招聘提升到新水平的五种方法的细分,他们知道如何利用其能力-这是我们的首要任务。

机器学习

机器学习有时被定义为“无需编程即可采取行动”的能力,但这意味着AI可以理解,推理并从每个数据点,交互作用和结果中学习。人工智能以惊人的力量和速度来分析大量数据,并得出非常具体的,数据驱动的观察和预测。

一种工作方式: 它可以确定某个雇员是否合适,或者雇主是否会遭受技能缺口。它可以查看我们的招募方式,并找出不足之处以做出预测和建议。而且,它可以完善自己的流程,查看先前的成功和失败,以扩大或重构自己的方法。

大数据

就数据容量而言,云本质上已经炸开了整个宇宙。现在,我们正在以数百ZB为单位来衡量数据,这些数据正以惊人的速度进行处理,归档,再处理和解析。甚至在一年前,更不用说十年了,我们现在必须与之合作的工作是不可思议的,它彻底改变了人才招聘的方式。不仅仅是静态信息:这些数据可以从无数个角度进行访问和分析-借助统计模型,预测算法,创新的过滤器以及可行的结果。

一种工作方式: 人工智能 无需招聘人员花费大量时间手动搜索电子表格上的200个联系人,而是创建了一个招聘神经中心,可以搜索和分析大量申请人。

模式识别

老派招聘,尤其是对于快速发展的组织,更像是在大海捞针,一遍又一遍地重新发明同一个轮子。 人工智能可以识别招聘人员最成功的模式并向其学习 —然后复制它们,以适应各种情况或要求。它还可以找到偏见的实例并创建克服它们的方法。

一种工作方式: 我们可以进行职位描述,并利用过去的招聘成功经验来寻找最有资格的候选人-无论他们身在何处,从数据库到工作委员会再到社交媒体。我们可以确定录用成功的可能性,找出潜在的技能差距或薄弱环节的盲点,弄清我们的最佳资源,最重要的是保留信息。它成为组织专有知识的一部分,为将来的成功积累奠定了坚实的基础。

讯息传递

传达信息-组织传达的DNA和品牌文化,然后 讯息传递 -这通常是DNA和文化进入人才市场的方式。 人工智能做什么 促进快速,有效和动态的消息传递。一旦找到合适的候选人,它就会开始与他们建立联系,并在他们与招聘人员首次真正接触或互动之前,甚至对他们进行筛选。但这不是疏远或通用的消息形式。它是基于已经学习和收集的信息,并与ATS集成在一起的,是多层的,高度协调的并且针对单个组织和单个候选人而定制的。

一种工作方式: 聊天机器人不再是在线的外星人生活形式:它们已成为我们整个沟通,贸易,事实调查和接受的信息交换形式的一部分。人工智能可以为候选人的问题提供有意义的,相关的答案,然后与招聘者分享。它可以激发订婚,维持和建立联系,然后将最佳候选人传给招聘人员,以使他们开始实际的招聘过程。所有这些都没有繁琐的电子邮件线索,电话标签或笨拙的文本。

流水线

人工智能 具有强大的冲击力:它可以处理来自数百万潜在客户的大量招聘,招聘,敬业度,绩效和行为数据。它可以专注和搜索技能,行为甚至文化匹配。但是,不仅如此,它还使招聘人员拥有最重要的单一资源即可实现目标:可行,动态,可见的人才储备。

坦率地说,这是改变游戏规则的:AI是改变游戏规则的创新,无论组织的规模,位置或领域如何,它都能为组织带来最佳人力资源。在这个竞争激烈的人才市场中,它为招聘人员提供了至关重要的资源。它使招聘人员能够将应聘者转移到管道中并自动对其进行跟踪,这是一种有效的方法,可以保持对最广泛人才的可见性,使招聘人员在看到潜在的合适人选时采取行动。这也是克服无意识偏见并增加多样性和包容性的另一种方法。

人工智能的作用是在整个旅程中增强招聘。它为招聘人员提供了更广泛,更准确地收集的候选人库,为更快,更有效地吸引候选人提供了工具,并提供了可以根据规模或不断变化的需求进行搜索和完善的渠道。这也不是一个真正的选择-随着AI成为企业现在运作方式的一部分,它正在改变工作的未来-甚至在我们将人才带入大门之前。

这篇文章是由赞助 狮子座.

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